Digitalisert produksjon er på bakken

På samme måte som "industri 4.0" ikke er et konsept, selv om vi etter mange års diskusjon sjelden har nevnt ordet "industri 4.0", som ser ut til å være glemt. Samtidig er "industrisammenkobling" og "Made in China 2025" ikke konsepter som følger trenden, men er basert på den faktiske utviklingen av et lands økonomi og produksjonsindustri og den nåværende industrielle automatiseringen. Utviklingen av utviklingen av flerkantsteknologier, for eksempel kjemisk teknologi, informasjonsteknologi, Internet of Things-teknologi, nettsky-databehandling og så videre, blandes sammen, og retningen for produksjonsindustrien blir fremmet. Under denne veiledningen er det alltid mektige pionerer som kan øve og utforske, fart inntar det fremtidige produksjonsteknologiske høylandet.

Faktisk har integrasjonen av industriell automatisering og informasjonsteknologi løst 90% av problemene med produksjonseffektivitet, ressursutnyttelse og kvalitetsforbedring. Med veksten i tilpasset etterspørsel, har differensiert produksjon blitt fokuset i industrien i den konkurransedyktige fasen. Hvordan løse problemet med differensiert produksjon? Digitalisering er sterkt forventet, og i fremtiden praksis og utforsking har realiseringen av kundetilpasningsbehov blitt en symbolsk gest for digitalisering. Etter mange års marked og teknologi, hvilke resultater har man oppnådd innen digital produksjon, og hvor vil den gå?

Praktiske prestasjoner innen digital produksjon

Siden 2010 har Tyskland lagt frem konseptet "Industri 4.0". USA er forpliktet til konseptet "Industrial Interconnection" i fremtiden. I løpet av de neste årene, feirer verden de neste årene, basert på utvikling og integrering av cloud computing, big data, Internet of Things, industriell internett og andre teknologier. Og det har blitt en viktig måte for land å kvitte seg med ressurser, effektivitet og kostnader og styrke konkurranseevnen til industrielle produksjonsprodukter.

Som en pioner innen utøvelsen av digital produksjon av industriell 4.0, startet Siemens, en industrigigant, fra Emberg-fabrikken til etableringen av Siemens Chengdu-fabrikken i Kina, og har gitt en konkret referanse for diskusjonen og forventningen til digital produksjon, og dermed utløst et digitalt forsøk på den globale industrielle produksjonspionørens egen praksis:

Siemens Amberg Electronics Factory innser blandet produksjon av forskjellige industrimaskiner; FANUC-selskapet innser den svært automatiserte og intelligente produksjonsprosessen av roboter og servomotorer, og overfører materialer mellom forskjellige intelligente produksjonsenheter i verkstedet ved å bruke automatisert tredimensjonalt lager, som maksimalt oppnår 720 timer uten tilsyn; Deutsche Electric innser automatisering av produksjons- og pakkeprosessen for elektriske brytere; Harley Davidson Company i USA bruker utstrakt den intelligente produksjonsenheten som består av prosesseringssenter og roboter for å oppnå massetilpasning; Mitsubishi Motor Nagoya Manufacturing Institute vedtar en ny type robotmonteringslinje som integrerer menneske og maskin for å realisere automatisering til intelligens. Transformasjonen har økt produksjonen per produksjonsenhet betydelig; den globale tunge lastebilgiganten MAN har bygget et komplett logistikksystem i anlegget, og bruker AGV-lasting for å montere deler og kjøretøy, noe som letter fleksibel justering av samlebånd, og har etablert et materiell supermarked, som har oppnådd bemerkelsesverdige resultater.

Som en tidligere verdensfabrikk har Kinas produksjonsindustri stått for rundt 33% av verdens produksjonsverdi i 2017. Imidlertid, med forverring av ressurser og kostnader, og forsvinningen av Kinas demografiske utbytte, står imidlertid Kinas produksjonsindustri overfor et enormt transformasjonspress . På samme måte har digital produksjon også blitt en måte for kinesiske produksjonsbedrifter å kvitte seg med underutviklingen deres. Denne konkurransedyktige strategien er den eneste måten å etablere forskjellig konkurransefordel. Så de innenlandske foretakene innen bil, husholdningsapparater, togtransport, mat og drikke, apotek, utstyrsproduksjon, hjemme og andre næringer trenger å automatisere og intellektualisere produksjons- og samlebåndet, samt etablere en helt ny intelligent fabrikk. Byggingen av intelligente fabrikker som Haier, Mei, Dongguan Jinsheng og Shangpin Residential Fittings har dukket opp. Prøve.

Haierfoshan trommelvaskemaskinfabrikk kan realisere konfigurasjon, produksjon og montering i henhold til ordrer, ta i bruk svært fleksibel automatisk ubemannet produksjonslinje, bruke mye presisjonsmonteringsroboter, bruke MES-system for å utføre styringssystem for ordre, og spore hele prosessen gjennom RFID, og dermed realisere maskin-maskin samtrafikk, maskin-objekt samtrafikk og mann-maskin samtrafikk. Homestead har innsett allround individualisert tilpasning fra stildesign til strukturell dimensjon, og har etablert svært intelligent produksjons- og prosesseringsstyringssystem, som kan oppfylle den spesielle dimensjonen og skjære- og prosesseringskravene til strukturark produsert av forbrukernes individuelle tilpasning; Dongguan Jinsheng vedtar innenlands prosesseringssenter, innenlandsk CNC-system og innenlandsk produksjon. Industriell programvare innser automatisk datainnsamling og verkstednettverk, etablerer den digitale tvillingmodellen fra fabrikken og bygger en intelligent fabrikk for bearbeiding av mobiltelefon-skall.

Definisjon og markedsføringsmodell for digital produksjon

Hva er digital produksjon og hvor vil den gå? Det er forskjellige meninger om dette problemet for en tid, og det er ingen endelig konklusjon. I denne utgaven holdt Zhou Ji, en av talsmennene for Made in China 2025, en tale på verdenskonferansen om intelligent produksjon i 2017 for å dele med det lesere det digitaliserte systemet i Kina i prosessen fra Made in China til Made in China.The modus for tenking anerkjennelse og promotering av skapelse:

I løpet av de siste tiårene har intelligent produksjon utviklet seg til mange forskjellige paradigmer, inkludert mager produksjon, fleksibel produksjon, samtidig prosjektering, smidig produksjon, digital produksjon, datamaskinintegrert produksjon, nettverksproduksjon, skyproduksjon, intelligent produksjon og så videre. Det har spilt en aktiv rolle i å lede intelligent transformasjon av industrien. Mange paradigmer bidrar ikke til dannelsen av en enhetlig linje med intelligent produksjonsteknologi, noe som har forårsaket mange problemer i praksis for å fremme intelligent oppgradering for bedrifter. Overfor de nye teknologiene, nye ideer og nye modeller for intelligent produksjon, er det presserende å oppsummere det grunnleggende paradigmet.

Ved å syntetisere de relevante modiene for intelligent produksjon, kan tre grunnleggende paradigmer for intelligent produksjon oppsummeres og fremmes, nemlig digital produksjon, digital nettverksproduksjon, digital nettverks intelligent produksjon (dvs. ny generasjon intelligent produksjon) og intelligent produksjon. På den ene siden er tre grunnleggende paradigmer utviklet og oppgradert iterativt. Form omfatter tre stadier i utviklingsprosessen til Intelligent Manufacturing i verden. På den annen side må Kina spille fullt ut for fordelene med tilbakeblikk og ta i bruk tre grunnleggende paradigmer for "parallell promotering, integrert utvikling" -teknologirute.

1. Den innledende fasen av intelligent produksjon: digital produksjon

Digital produksjon er det første grunnleggende paradigmet for intelligent produksjon, som kan kalles den første generasjonen intelligent produksjon og er grunnlaget for intelligent produksjon. Digital teknologi representert ved datamaskins digital kontroll er mye brukt i industrien, og danner "digital generasjon" innovative produkter og integrerte løsninger merket av datamaskinintegrert system (CIMS). Siden 1980-tallet har våre bedrifter gjort store fremskritt med å fremme digital produksjon. Vi er klar over at de fleste av våre bedrifter og små og mellomstore bedrifter ikke har fullført den digitale transformasjonen. Overfor denne virkeligheten må landet vårt være realistisk i ferd med å fremme intelligent produksjon og gjennomføre det digitale tilleggskurset jevnlig. For ytterligere å konsolidere utviklingsgrunnlaget for intelligent produksjon. Det skal påpekes at digital produksjon er grunnlaget for intelligent produksjon, og dens konnotasjon utvikler seg kontinuerlig. Det går gjennom de tre grunnleggende paradigmene og hele utviklingsprosessen for intelligent produksjon. Den digitale produksjonen som er definert her er digital produksjon som det første grunnleggende paradigmet, som er en relativt smal posisjonering. Det er relativt bred posisjonering og teori i verden. I teorien tilsvarer digital produksjon tilsvarende intelligent produksjon.

2. Andre generasjon Intelligent produksjon: Produksjon av digitale nettverk

Digitalisert nettverksproduksjon er det andre grunnleggende paradigmet for intelligent produksjon. Det kan også kalles "Internett pluss produksjon" eller andre generasjon intelligent produksjon. På slutten av forrige århundre begynte Internett-teknologi å bli mye brukt. "Internet +" fortsatte å fremme integrering av produksjon og Internett. Nettverket kobler mennesker, data og ting sammen, gjenoppfinner verdikjeden for produksjon gjennom samarbeid mellom bedrifter, samarbeidet mellom foretak, og deling og integrering av ulike sosiale ressurser, og promoterer industrien fra digital produksjon. Bytt til digital nettverksproduksjon. German Industry 4.0 og American Industrial Internet utdypet paradigmet for digital nettverksproduksjon perfekt, og la frem den tekniske ruten for å realisere digital nettverksproduksjon. Kinas industri har kraftig promotert "Internett + produksjon". På den ene siden har en rekke bedrifter med godt grunnlag i digital produksjon med suksess omdannet til digital og nettverksindustri.

På den annen side har et stort antall bedrifter som ikke har fullført digitalisert produksjon, benyttet seg av den tekniske ruten for parallell promotering av digitalisert produksjon og digitalisert nettverksproduksjon for å fullføre "sminketimen" for digitalisert produksjon, og samtidig ha krysset scenen med digitalisert nettverksproduksjon.

I neste fase, i løpet av tre til fem år, vil vektleggingen av å fremme intelligent produksjon i Kina være å popularisere og anvende digitalisert nettverksproduksjon i stor skala, det vil si den andre generasjonen av intelligent produksjon.

3. Ekte intelligent produksjon: En ny generasjon intelligent produksjon

Digital nettverk intelligent produksjon er det tredje grunnleggende paradigmet for intelligent produksjon, som kan kalles en ny generasjon intelligent produksjon. De siste årene har AI fremskyndet utviklingen og oppnådd strategiske gjennombrudd. Avansert produksjonsteknologi og ny generasjon AI-teknologi har blitt dypt integrert for å danne en ny generasjon intelligent produksjon. Vi kan også kalle det digital nettverk intelligent produksjon. Hovedegenskapene til den nye generasjonen intelligent produksjon er at produksjonssystemet har muligheten til å lære. Gjennom dybdelæring og forbedret læringsteknologi brukes den til produksjonsfelt. Effektiviteten av kunnskapsgenerering, anskaffelse, anvendelse og arv har endret seg revolusjonerende, og evnen til innovasjon og service er betydelig forbedret. Den nye generasjonen intelligent produksjon er av virkelig betydning.

4. De tre paradigmene må "gå parallelt" for å skifte kjørefelt og forbikjøring.

Den tekniske ruten for parallell promotering og integrasjonsutvikling. Intelligent produksjon er en serieutviklingsprosess i vestlige utviklede land. Digitalisering, nettverk og intelligentisering er tre stadier i sekvensiell utvikling av Intelligent Manufacturing i vest. Vi kan ikke følge den gamle måten for sekvensiell utvikling i vest. Det tar flere tiår for dem å utvikle digital produksjon og deretter utvikle digital nettverksproduksjon. Videre er en ny generasjon intelligent produksjon utviklet. Vi kan ikke gå denne veien. I så fall kan vi ikke utføre den historiske oppgaven med transformasjon og oppgradering av Kinas produksjonsindustri. Vi må gi fullt utbytte av fordelene med tilbakeblikk, ta i bruk den "parallelle" utviklingsmodusen, digitalisere, nettverk og intellektualisere parallellfremdrift og integrere utvikling.

På den ene siden må vi holde oss til innovasjonsledelsen, direkte bruke de mest avanserte teknologiene som Internett, big data, kunstig intelligens, med sikte på high-end retning, fremskynde forskning, utvikling, promotering og anvendelse av nye generasjon av intelligent produksjonsteknologi, og finn en ny måte å fremme intelligent produksjon for å realisere banebytte og forbikjøring av Kinas produksjonsindustri.

På den annen side må vi søke sannhet fra fakta, trinn for trinn, og fremme teknologisk transformasjon og intelligent oppgradering av virksomheter i trinn. Med tanke på det faktum at de fleste bedrifter i Kina ennå ikke har fullført den digitale transformasjonen, må hver bedrift ta "digital transformasjon" for å utgjøre grunnlaget for intelligent produksjon. Vi har tatt en ny vei. Vi kan ikke digitalisere først og deretter nettverk.

I prosessen med forskjellige grunnleggende paradigmer av "parallell promotering", kan hver bedrift selvfølgelig utnytte moden avansert teknologi fullt ut, i samsvar med de faktiske behovene til sin egen utvikling, "utvikle seg med høy kvalitet, integrert utvikling på lavt nivå ", mens du fullfører det" digitale utbedringskurset "med høy kvalitet, må du realisere fremgangen til et høyere nivå av intelligent produksjon.